La forma en que las personas investigan antes de tomar una decisión está cambiando debido a la inteligencia artificial, volviéndose cada vez más habitual recurrir a asistentes para comprender categorías, comparar alternativas, buscar proveedores o evaluar productos y servicios antes de elegir.
Para las empresas, este cambio representa una nueva dimensión de visibilidad que va más allá de los buscadores tradicionales, los medios o las redes sociales, abarcando lo que ocurre cuando un usuario le pregunta directamente a una inteligencia artificial sobre una categoría comercial.
El impacto comercial del tráfico de IA
El fenómeno ya cuenta con un impacto comercial medible. De acuerdo con datos de Adobe Digital Insights correspondientes a julio de 2026, las visitas provenientes de fuentes de inteligencia artificial hacia sitios de retail en Estados Unidos registraron una tasa de conversión un 60% superior y generaron un 53% más de ingresos por visita en comparación con el tráfico de otras fuentes, en un análisis que consideró más de un billón de visitas.
Ante este escenario, MGC Global Group desarrolló IA Visibility, un servicio diseñado para diagnosticar y monitorear la representación de las empresas en las respuestas de inteligencia artificial que resultan relevantes para sus negocios.
"Hoy una marca puede tener una propuesta sólida y, aun así, quedar fuera de determinadas respuestas de inteligencia artificial o aparecer con información incompleta, antigua o poco representativa de lo que realmente ofrece", explica Tatiana Guiloff, CEO de MGC.
De aparecer a ser correctamente representado
IA Visibility va más allá de verificar si una marca es mencionada, buscando entender el lugar que ocupa dentro de las respuestas de la IA, cómo es caracterizada, qué tan consistente es su representación con su propuesta de valor y qué factores fortalecen o debilitan su presencia. Para lograrlo, MGC creó una tecnología y metodología propia que incluye el MGC Authority Index, un índice que evalúa la solidez de la marca en estos entornos.
Polo Díaz, Chief Artificial Intelligence Officer de MGC, señala que el objetivo no es obtener una fotografía aislada, sino entender las brechas y oportunidades para definir estrategias específicas de comunicación, reputación y posicionamiento.
