Metro de Santiago está utilizando inteligencia artificial para mejorar la operación de la red y anticipar fallas técnicas, una estrategia que ha permitido reducir las averías y aumentar la confiabilidad del servicio.
En entrevista con Lo Que Queda Del Día de Cooperativa, el gerente general de Metro, Felipe Bravo, explicó que la empresa ha fortalecido el uso del denominado mantenimiento predictivo, una tecnología que analiza información de los equipos para detectar anomalías antes de que provoquen interrupciones.
"A partir del año pasado, ya empezamos a usar de manera más intensiva un concepto que se llama 'mantenimiento predictivo'", señaló.
El ejecutivo detalló que esta herramienta se complementa con inversiones en renovación de activos y reemplazo de componentes que están próximos al final de su vida útil, permitiendo intervenirlos antes de que presenten fallas.
Gracias a estas medidas, Metro logró una importante reducción en los problemas operacionales. "Nuestras tasas de averías el año pasado fueron un 43% menores que las que teníamos el 2019", destacó Bravo.
Pese a los avances, el gerente general reconoció que aún existen desafíos para seguir mejorando la continuidad del servicio y minimizar las interrupciones que afectan a los usuarios.
