"Marketing agentic": el modelo con el que un banco chileno elevó 69% sus ventas digitales

Durante años, la fórmula para ganar en marketing digital bancario fue simple: optimizar mejor las campañas que la competencia. Esa fórmula ya caducó. Según el nuevo informe de Boston Consulting Group (BCG), “Del Marketing Digital al Agentic Marketing", la ventaja hoy se define por quién aprende, decide y actúa más rápido, en un entorno donde la IA interviene en buena parte de la relación entre bancos y clientes.

En Chile, uno de los bancos líderes del país incrementó su venta digital en 69% y elevó la participación del canal digital en 15 puntos porcentuales, luego de rediseñar su marketing con un modelo de "IA agentic": agentes especializados que ejecutan, recomiendan y ajustan decisiones de forma continua, siempre bajo supervisión humana. La transformación combinó modelos de valor apoyados en IA, una metodología avanzada de optimización de conversión y una hoja de ruta con más de 20 experimentos ejecutados en distintas etapas del embudo de ventas.

"El 69% no vino de una campaña exitosa, sino de más de 20 experimentos corridos en paralelo. Con un modelo agentic, el banco dejó de esperar semanas por resultados y empezó a ajustar su estrategia casi en tiempo real”, señala Juan Camilo Bonilla, Partner and Head of Digital Acquisition Latam de BCG.

El fin del "buscador" tal como lo conocíamos
El informe de BCG identifica que los motores de búsqueda tradicionales están perdiendo su monopolio como puerta de entrada. El tráfico referido por modelos de lenguaje (LLMs) creció 5 veces en el último año, y las compañías que invierten en ser citadas por estas plataformas (lo que BCG llama Generative Engine Optimization) reportan hasta 7 veces más visibilidad en motores de IA. La consecuencia para los bancos es directa: ya no basta con posicionarse en Google, hay que lograr que un chatbot los recomiende.

Menos costo, más velocidad

Más allá de la captación de clientes, el informe muestra que el modelo agentic ataca un problema estructural de la banca: la lentitud y el costo de experimentar. Bajo el enfoque tradicional, probar una nueva campaña o mensaje puede tomar semanas y múltiples aprobaciones. Con Agentic CRO (optimización de conversión impulsada por IA), BCG reporta hasta 20 veces más velocidad de aprendizaje, entre 50% y 80% menos costo por experimento, y hasta 80% más eficiencia operativa en los modelos más maduros. En producción de contenido creativo, la reducción de tiempos y costos llega a superar el 80%, pasando de ciclos de semanas a días.

El caso chileno se suma a una tendencia regional: BCG documenta resultados similares en Centroamérica y otros mercados de América Latina, con incrementos de hasta 4 veces en ventas digitales combinando IA, datos y experimentación continua.

El informe advierte, eso sí, que replicar estos resultados no depende de sumar herramientas de IA de forma aislada, sino de rediseñar la operación completa de marketing (personas, procesos y tecnología). Además, enfatiza que los equipos humanos no desaparecen, sino que su rol evoluciona desde ejecutar tareas hacia diseñar, dirigir y supervisar un sistema que aprende y mejora de forma continua.