MigIA es el sistema de inteligencia artificial que ha predecido con éxito el resultado de las últimas elecciones presidenciales de Estados Unidos y, de acuerdo a su último vaticinio, Donald Trump sería el candidato que llegaría a la Casa Blanca para suceder a Barack Obama.
El sistema desarrollado por Sanjiv Rai en 2004, realiza su trabajo en base a datos provenientes de distintas plataformas de la web como Google, YouTube, Twitter y Facebook.
Según indica Rai, el que Trump pierda el próximo 8 de noviembre iría contra la tendencia de los últimos 12 años. Sin embargo, admite que su sistema de inteligencia artificial tiene sus limitaciones, ya que la carga emocional que se presenta en las redes sociales es difícil de analizar.
APUESTAS
"Desde el anuncio de la reapertura de la investigación del FBI (sobre los correos electrónicos de Clinton), tenemos cinco apuestas por Trump por cada una de Hillary", constata Pat Morrow, responsable de las probabilidades en el sitio de apuestas offshore Bovada.
Las apuestas sobre una elección local o nacional están prohibidas en territorio estadounidense, pero los jugadores tienen opciones más que suficientes fuera de su país. Además de en Bovada, pueden apostar en otros sitios offshore como Betfair o Betonline.
A su vez, en el mercado a término organizado por la universidad de Iowa en torno al escrutinio -autorizado con fines académicos- vio la probabilidad de una victoria del candidato republicano pasar de 9% hace 10 días a 40% el lunes.
Unos 2.300 jugadores, que solo pueden apostar 500 dólares como máximo, invirtieron un total de 314.000 dólares en total, según Joyce Berg, directora del programa.
Los no residentes estadounidenses pueden apostar a través de los sitios británicos, donde Trump también está en la delantera.
"Trump claramente está con viento en popa y se acerca a Hillary casi día tras día", indicó igualmente Graham Sharpe, portavoz del corretaje de apuestas inglés William Hill.
"Tuvimos que aumentar sus probabilidades por octava vez en dos semanas", y ahora alcanza el 33% (o 2 contra 1), agregó.
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