En un contexto global donde el Big Data y la Inteligencia Artificial están redefiniendo el mercado laboral, la capacidad de interpretar información pasó de ser un atributo exclusivo de especialistas a convertirse en una de las competencias más valoradas del futuro.
Con el fin de que más mujeres lideren la transformación digital, Samsung anunció la apertura de una nueva edición de su curso gratuito "Mujeres en Big Data 2026", enmarcado dentro del programa Samsung Innovation Campus.
Postulaciones y requisitos
Las inscripciones estarán abiertas entre el 15 y el 22 de julio. La convocatoria está dirigida a mujeres de entre 18 y 29 años residentes en Chile.
Las interesadas pueden inscribirse y revisar las bases completas a través de ESTE SITIO WEB.
Formación online, IA Generativa y empleabilidad
El programa se dictará entre el 3 de agosto y el 14 de septiembre bajo un formato 100% online con clases en vivo, garantizando el acceso a participantes de todas las regiones del país.
La malla curricular abarca:
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Fundamentos de Big Data y análisis de datos
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Estadística aplicada al entorno digital
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Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): la gran novedad de esta versión, orientada a enseñar cómo esta tecnología está transformando la resolución de problemas y la creación de contenidos en el trabajo
Además de la formación técnica, las participantes asistirán a talleres de empleabilidad diseñados para potenciar su perfil profesional, mejorar sus estrategias de búsqueda de empleo y prepararlas para ingresar con éxito al mercado laboral tecnológico.
Certificación con respaldo internacional
Al término del proceso formativo, las alumnas que completen los requisitos recibirán la certificación oficial de Samsung Innovation Campus, un respaldo académico que acredita las competencias adquiridas para fortalecer su currículum en futuras oportunidades laborales o académicas.
Con esta iniciativa, la compañía tecnológica busca responder a la creciente demanda de perfiles analíticos en las empresas, al tiempo que fomenta una mayor participación femenina en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), contribuyendo de manera concreta a reducir la brecha de género en el sector.
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